인공지능(AI)의 확산으로 일자리가 사라지기보다 직무 수행 방식이 변화할 가능성이 큰 만큼, '직무 전환 훈련'을 중심으로 한 일자리 정책이 필요하다는 분석이 나왔다.
경기도일자리재단 일자리연구센터는 생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM) 확산에 따른 노동시장 변화를 분석한 GJF고용이슈리포트 '인공지능 전환 시대의 고용과 일자리정책'을 발간했다고 16 밝혔다.
보고서는 AI 기술이 지식집약적 화이트칼라 직무까지 빠르게 확산하고 있지만, 기술 노출도가 높다고 해서 대규모 해고나 일자리 소멸로 이어지는 것은 아니라고 분석했다. 대신 대부분의 직무에서 업무 구성과 수행 방식이 바뀌는 '직무 전환(Job Transformation)'과 생산성 향상 형태로 변화가 나타날 가능성이 높다고 설명했다.
기업의 AI 도입은 빠르게 확대되고 있다. 보고서에 따르면 전 세계 AI 도입률은 2023년 55%에서 지난해 88%로 증가했다. 그러나 대기업의 AI 활용률은 40%인 반면 중소기업은 12%에 그쳐 기업 규모에 따른 격차가 큰 것으로 나타났다.
보고서는 AI 전환 과정에서 취약계층에 부담이 집중되는 '비대칭성'을 주요 과제로 지목했다. 특히 직업의 완전한 소멸보다 기업들이 신입 채용을 줄이면서 청년층의 노동시장 진입 기회가 축소되는 것이 실질적인 고용 위협이 될 수 있다고 분석했다.
이에 따라 연구센터는 AI 대응형 일자리 정책 패키지를 제안했다. 주요 내용은 AI 노출도 진단과 경력 재설계를 지원하는 'AI 전환 진단·원스톱 서비스', 일반 사무·행정직의 직무 전환 역량 강화를 위한 'AI 전환 훈련바우처', 고노출 직무 이탈자를 위한 '공공형 AI 전환 지원 일자리' 등이다.
이와 함께 직무 재설계와 현장훈련을 통해 기존 인력 재배치를 추진하는 중소기업에 인센티브를 제공하고, 제조 AI 전환(AX) 솔루션 등 AI 관련 신시장 창출을 지원하는 창업·스케일업 정책도 제시했다.
백준봉 경기도일자리재단 일자리연구센터 연구위원은 "AI 전환 시대의 고용정책은 기존 일자리를 유지하는 데 그쳐서는 안 된다"며 "노동자가 새로운 기술 환경에 적응할 수 있도록 직무 전환과 포용적 안전망 구축이 필요하다"고 말했다.
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