AI·데이터로 사고 차단...포항제철소 후판공장, 65억 효과 입증

포스코 포항제철소가 후판공장에 지능형 설비장애 감시체계를 도입하며 인텔리전트 팩토리로의 전환에 속도를 내고 있다.

숙련공의 경험에 의존하던 설비 관리 방식을 데이터 기반 예측·예방 체계로 전환해 설비 안정성과 생산성을 동시에 끌어올렸다는 평가다.

포항제철소에 따르면 후판정비섹션은 약 11개월간 설비 장애 이력과 운전 데이터를 분석해 ‘Intelligent Factory PIMS(설비통합관리시스템) 로직’을 자체 개발했다. 이 시스템은 구동계 상태, 이상 진동, 누유 여부 등 설비 전반을 4단계로 감시하며, 미세한 이상 신호를 실시간으로 감지해 적정 정비 시점을 제시한다.

시스템 도입 효과는 수치로도 확인된다. 포항제철소는 PIMS 로직 적용 이후 총 25건의 잠재적 설비 장애를 사전에 차단했으며, 약 246시간에 달하는 설비 가동 중단을 예방했다.

이에 따라 절감된 간접 손실 비용은 약 65억4천만원에 이른다. 정비 효율 향상과 함께 작업자 안전성도 크게 개선됐다는 설명이다.

이 같은 성과를 인정받아 해당 프로젝트를 수행한 후판정비섹션은 포항제철소장 표창을 수상했다. 특히 파트별 PIMS 전담 인력을 운영하며 기술 노하우를 체계화하고, 광양제철소 후판정비와 포항 연주정비 등 타 공정으로 기술을 확산해 제철소 전반의 설비 관리 수준을 끌어올리고 있다.

기술 개발을 주도한 임종우 후판정비섹션 파트장은 “단순 감시를 넘어 설비가 스스로 상태를 알려주는 체계를 구축하는 데 의미가 있다”며 “현장 구성원들이 보다 안전하고 효율적으로 일할 수 있는 환경을 만드는 것이 목표”라고 말했다.

포항제철소는 이번 후판공장 사례를 바탕으로 AI와 빅데이터를 결합한 고도화된 설비 관리 솔루션을 확대 적용해 글로벌 제조 경쟁력을 지속적으로 강화해 나갈 방침이다.