포스코퓨처엠, AI로 제조혁신 가속…우수사례 28건 발굴

AI 페스티벌 개최…설비 고장 예측·입자 분석 자동화 등 성과 공유

2028년 상반기까지 제조 생산성 30% 향상 목표

포스코퓨처엠이 인공지능(AI)을 활용한 업무 혁신 성과를 공유하고 전사적 AI 전환(AX)에 속도를 낸다.

포스코퓨처엠은 13일 포스텍에서 임직원의 AI 활용 성과를 공유하는 ‘AI 페스티벌’을 개최하고, 업무 효율 향상과 제조 혁신에 기여한 우수사례 28건을 선정해 시상했다.

이번 행사는 지난 6월부터 진행한 ‘AI 100일 챌린지’의 성과를 공유하기 위해 마련됐다. 사무·제조 업무 개선을 위한 AI 앱 개발과 홍보·안전·교육용 AI 영상 제작 등 다양한 분야에서 임직원 주도의 혁신 사례가 발굴됐다.

대상은 ‘소성로 히터 상태 예측 모델’이 차지했다. AI가 히터 관련 데이터를 자동으로 수집해 고장 위험도와 점검 우선순위를 산출하는 시스템으로, 설비 이상을 사전에 파악해 돌발 정비를 줄이고 양극재 생산 효율을 높일 것으로 기대된다.

최우수상에는 ‘AI 기반 MRO 자재 통합관리 및 지능형 구매시스템’과 ‘SEM 데이터 무인 확보·분석 자동화’가 선정됐다. 자재 정보 통합 검색과 국산 대체품 추천으로 구매 업무를 효율화하고, 전자현미경을 활용한 입자 촬영부터 분석까지 자동화해 반복 업무를 줄인 것이 특징이다.

포스코퓨처엠은 우수사례를 현장 테스트와 직원 의견 수렴을 거쳐 2027년 상반기까지 실제 업무에 적용할 계획이다.

앞서 회사는 지난 7월 디지털 혁신 비전인 ‘BoT(Battery of Things) 생태계 Game Changer’를 제시하고, 2028년 상반기까지 제조 생산성 30% 향상과 제품 개발기간 50% 단축을 목표로 전사적 AX를 추진하고 있다. AI 기반 업무 프로세스 최적화와 지능형 공장 구현 등을 통해 제조·연구개발·마케팅 전반의 일하는 방식을 혁신한다는 방침이다.

▲ 포스코퓨처엠 AI 페스티벌 ⓒ 포스코퓨처엠 제공

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